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SIN

JAEHYUN
Sin Jaehyun Profile

AI 서비스 엔지니어 | AI 모델을 비즈니스 임팩트로 전환

소개

학력

아주대학교

경영인텔리전스학과 (주전공) 인공지능융합학과 (복수전공)

2026년 2월 졸업

언어

한국어원어민
영어유창
스페인어초급

AI Systems Engineer

LLMRAGAutomation

About Me

LLM 기반 AI 시스템과 애플리케이션을 설계하고 운영하는 엔지니어입니다.

multi-LLM orchestration과 RAG 시스템, 확장 가능한 백엔드 아키텍처를 중심으로 AI 서비스를 구축합니다.

교육과 에너지 스타트업 환경에서 비용 절감과 운영 효율을 만드는 엔드투엔드 AI 솔루션을 실제 서비스에 배포했습니다.

LLM 기반 콘텐츠 생성 파이프라인을 구축해 콘텐츠 제작 기간을 4개월에서 1개월로 단축하고 연간 약 1,000만 원의 외주 비용을 절감했습니다.

“최신 AI 연구를 현실 비즈니스 가치로 연결합니다.”
상세 프로필 열기

추천서, 수상, 교내외 활동과 커뮤니티 경험을 확인할 수 있습니다.

프로젝트

AI 파이프라인 설계와 서비스 자동화 경험을 중심으로 정리했습니다.

대표 프로젝트

상세 사례DATE 2026.04 — 2026.11

삼성카드 임직원용 Agentic RAG 어시스턴트 구축

담당 영역

내부 임직원용 챗봇의 핵심 개발 영역 주도

삼성카드 임직원이 사내 상담 지식에서 신뢰도 높은 답변을 찾도록 지원하는 Agentic RAG 어시스턴트를 구축했습니다.

제논 | 삼성카드 AI 플랫폼 구축 프로젝트 | 7명 (선임 검토 아래 내부 임직원용 챗봇 개발 주도)

Key Contributions

  • -프롬프트·대화 흐름과 다중 검색어 생성 전략 설계
  • -검색 범위 향상을 위한 병렬 검색 및 RRF 융합 구현
  • -LLM-as-a-Judge 평가 자동화와 배포·모니터링·현업 피드백 반영

기술 스택

[Agentic RAG][Prompt Engineering][RRF][LLM-as-a-Judge][CI/CD][Monitoring]
임직원용 RAG 어시스턴트의 일반화된 아키텍처
상세 사례DATE 2025.05 — 2025.08

LLM 기반 교육 콘텐츠 자동 생성 파이프라인

대표 성과

Google Play 교육 카테고리 2위

외주 중심으로 운영되던 교육 콘텐츠 제작 프로세스를 LLM 기반 자동 생성 파이프라인으로 전환해 제작 속도와 비용 구조를 동시에 개선했습니다.

FilledU | 6명 (개발 60%, DB 설계 40%, 기획 30%)

Key Contributions

  • -LangChain 기반 멀티 LLM 생성 파이프라인 설계
  • -RAG 및 벡터 데이터베이스 기반 문맥 검증 체계 구축
  • -비개발자 운영을 위한 n8n 워크플로 인터페이스 설계

기술 스택

[Python][LangChain][Gemini API][Claude][ChatGPT][Flask][PostgreSQL][Linux][n8n][Vector Database]
파이프라인 개요 다이어그램
상세 사례DATE 2025.03 — 2025.06

듣기평가 MP3 문항별 자동 분할

대표 성과

206개 파일 무오류 처리, 외주 비용 100% 절감

LLM 기반 타임스탬프 추출의 한계를 확인하고 파형 분석 방식으로 전환해, 듣기평가 MP3 206개를 무오류로 처리한 자동 분할 시스템을 구축했습니다.

FilledU | 3명 (개발 90%)

Key Contributions

  • -LLM 타임스탬프 추출에서 신호 기반 경계 탐지로 접근 전환
  • -파형 분석, 무음 탐지, FFmpeg 자동 분할 파이프라인 구현
  • -문항 순서, 개수, 타임스탬프 간격 검증 로직 구축
음원 자동 분할 시스템 아키텍처 다이어그램

기타 프로젝트

각 프로젝트의 핵심 역할과 성과를 간결하게 정리했습니다.

기술 스택

핵심 전문 분야

  • •멀티 LLM 오케스트레이션 및 API 통합
  • •Production RAG 시스템 및 콘텐츠 생성 파이프라인
  • •클라우드 기반 AI 서비스 아키텍처 (GCP, AWS)
  • •LLM 비용 최적화 및 토큰 관리 전략
  • •IoT · ML 데이터 파이프라인 설계 및 구축

경력

실무 경험

제논 logo
제논

삼성카드 AI 플랫폼 구축 사업

AI Engineer

2025.04 - Present

삼성카드 AI 플랫폼 구축 사업에서 사내 지식을 바탕으로 신뢰도 높은 답변을 제공하는 임직원용 RAG 어시스턴트 개발

Key Outcomes

  • 질문 분석부터 검색어 생성, 문서 검색, 근거 선별, 답변 생성까지 이어지는 에이전틱 RAG 흐름 설계 및 개선
  • 검색 및 답변 품질을 실험별로 비교할 수 있도록 평가셋과 자동화된 점수 측정 환경 구축
  • 자동화 테스트와 CI 품질 검증, 불완전하거나 과도하게 긴 근거에 대한 안전한 예외 처리로 운영 안정성 강화

Tech Stack

RAGLLM EvaluationQuery Generation
FilledU logo
FilledU

교육 AI 스타트업

AI/백엔드 계약직

2025.03 - 2025.08

LangChain과 FFmpeg 기반 학습 콘텐츠 생성 및 음원 처리 자동화 시스템 개발

Key Outcomes

  • 음원 편집 전 과정을 자동화해 연간 외주비 200만 원 절감
  • 검증 로직을 도입해 불량 콘텐츠 204건을 발견하고 개선
  • LangChain으로 사내 커리큘럼에 맞춘 맞춤형 문제 생성 파이프라인 구축
  • 영어 듣기평가용 음원 자동 분할 워크플로우 개발

Tech Stack

PythonLangChainFFmpegWhisperPostgreSQLLinux
TurbineCrew logo
TurbineCrew

에너지 테크 스타트업

해외사업개발 계약직

2024.09

베트남 ELECS 2024에서 SmartPole 기술 시연과 사업 개발을 주도

Key Outcomes

  • 전시 기간 중 베트남 현지 기업 3곳과 MOU 체결
  • 현지 바이어와 파트너사를 대상으로 제품 기술 시연 진행
  • 기술 및 사업 미팅에서 한영 통역 수행
  • 제품 설명부터 후속 논의까지 기술 영업 커뮤니케이션 지원

Tech Stack

SmartPoleTechnical SalesBusiness DevelopmentEnglishDemo Operations
TurbineCrew logo
TurbineCrew

에너지 테크 스타트업

AI/IoT Engineer 인턴

2024.01 - 2024.02

AWS 기반 실시간 IoT 데이터 수집 및 처리 파이프라인 구축

Key Outcomes

  • 일 1,000건 이상의 센서 데이터를 자동 적재
  • 실시간 IoT 센서 데이터 수집 워크플로우 구현
  • AWS 기반 전송 및 DB 적재 파이프라인 구축
  • 실행 품질을 인정받아 우수 인턴 평가 획득

Tech Stack

PythonAWSIoTPostgreSQLData Pipeline

활동 및 기타 성과

현재 찾고 있는 역할

AI/ML Engineer
LLM Service Engineer
Data Engineer

측정 가능한 ROI를 만드는 프로덕션 LLM 애플리케이션과 고도화된 RAG 시스템에 집중하고 있습니다.